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강좌개요
| 과정명 | LLM 기반 AI 에이전트 활용 품질 업무 향상 과정(심화) (1차) |
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| 강사명 | 노태상 |
| 교육기간 | 2026-03-05 ~ 2026-03-06 |
| 교육시간 | 14 시간 |
| 정원 | 15 명 |
| 교육장 | 경기도 성남시 분당구 별말로 48(야탑), TTA AI Campus CHAMP 강의장 |
| 특이사항 | ※ '접수중'은 수강확정 상태가 아니며, '수강확정' 상태는 보통 교육 시작일 기준 약 7일 전부터 확인 가능 |
| 교육문의 | ※ E-mail: champ@tta.or.kr, HP: 010-5110-1563 / 010-5110-2865 |
| 강좌일수 | 2 일 |
※교육 커리큘럼과 강사는 사정에 의해 변경 될 수 있습니다.
강좌내용
| 교육목표 |
▶ 현장 품질 업무에서 발생하는 데이터 분산, 수작업 분석, 대응 지연 등의 한계를 이해하고 AI 적용 필요성 인식 ▶ LLM, RAG, ML 기반의 품질 데이터 분석·불량 예측·문서 검증 자동화 전략을 품질 업무 시나리오 중심으로 도출 ▶ AI 에이전트와 협업형 AI를 활용한 품질관리 자동화 Best Practice를 실습 중심으로 학습하고 현장 적용 역량 강화 |
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| 강좌내용 |
▶ 교육 개요 ㅇ 교육 과정: LLM 기반 AI 에이전트 활용 품질 업무 향상 과정(심화) ㅇ 교육 일정: 2026년 3월 5일(목)~6일(금) 2일, 14시간 ㅇ 교육 장소: 경기도 성남시 분당구 벌말로 48(야탑), CHAMP 강의장 ㅇ 교육 대상: TTA 아카데미컨소시엄 협약기업 재직자 15명(선착순 마감) ㅇ 교육 비용: 우선지원 기업(무료), 대규모 기업(37,000원, 훈련비의 20%) ▶ 교육 내용
※ 점심 식사 별도 제공(12:30~13:30), 식대 5천원 제공 ▶ 유의 사항 ㅇ 교육에 불성실한 경우, 교육 수강 제한 등 불이익 발생 ㅇ 교육 취소는 교육 시작일 기준 약 7일 전까지 유효(주말 및 공휴일 제외) ㅇ 주차 공간 부족으로 인한 TTA 건물 내 주차 불가능 ㅇ 협약 미체결 회사 재직자, 고용보험 미가입자, 고용주(기업 대표 등) 수강 불가
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