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교육신청

강좌개요

과정명 디지털 시스템 전원노이즈 저감 설계와 생성형AI를 활용한 실습 (1차)
강사명 박현호, 박학병
교육기간 2026-08-26 ~ 2026-08-27
교육시간 14 시간
정원 15 명
교육장

경기도 성남시 분당구 별말로 48(야탑), TTA AI Campus CHAMP 강의장

특이사항

※ '접수중'은 수강확정 상태가 아니며, '수강확정' 상태는 보통 교육 시작일 기준 약 7일 전부터 확인 가능

교육문의 ※ E-mail: champ@tta.or.kr, HP: 010-5110-1563 / 010-5110-2865
강좌일수 2 일

※교육 커리큘럼과 강사는 사정에 의해 변경 될 수 있습니다.

강좌내용

교육목표 ▶ 디지털 시스템에서 전원 무결성(PI) 문제와 전원 노이즈 발생 메커니즘을 구조적으로 이해

▶ PDN, Target Impedance, Decoupling 설계 개념을 기반으로 전원 노이즈 예측·분석·저감 설계 방법 습득

▶ 생성형 AI를 활용한 자연어 기반 노이즈 분석기 제작을 통해 전원 노이즈 분석 및 설계 검증을 실무적으로 수행할 수 있는 역량 확보
강좌내용

▶ 교육 개요

 ㅇ 교육 과정: 디지털 시스템 전원노이즈 저감 설계와 생성형AI를 활용한 실습

 ㅇ 교육 일정: 2026년 8월 26(수)~27(목) 2, 14시간

 ㅇ 교육 장소경기도 성남시 분당구 벌말로 48(야탑), CHAMP 강의장

 ㅇ 교육 대상: TTA 아카데미컨소시엄 협약기업 재직자 15(선착순 마감)

 ㅇ 교육 비용우선지원 기업(무료), 대규모 기업(50,000훈련비의 20%)



 교육 내용

 

교육

시간

1교시

2교시

3교시

4교시

5교시

6교시

7교시

09:30

10:20

10:30

11:20

11:30

12:20

13:30

14:20

14:30

15:20

15:30

16:20

16:30

17:30

8.26.

○ 고속 신호 설계 기술

  - 신호 무결성 개요 

  - 전송 선로 개요

○ 전원 노이즈의 발생 원리

○ 목표 임피던스의 개념과 계산 방법

○ PDN의 구성과 De-coupling Capacitor 역할

○ De-cap의 실장 방법과 루프 인덕턴스 최소화

○ De-Capacitor 병렬 결합

8.27.

○ 병렬공진피크와 저감 방법

  - 공진 억제 기법

○ 전원Noise 설계, 분석을 위한 생성형AI

    기초 

  - 생성형 AI 개요(1시간)

 

○ 전원Noise 설계, 분석을 위한 생성형AI 기초

  - 생성형AI 활용 방법(실습)    

○ 생성형AI 활용 실습

   - De-coupling Capacitor

   - Parallel De-coupling Capacitor

   - 다수개의 Parallel De-Coupling   

      Capacitor

※ 점심 식사 별도 제공(12:30~13:30), 식대 5천원 제공



 유의 사항

 ㅇ 교육에 불성실한 경우교육 수강 제한 등 불이익 발생

 ㅇ 교육 취소는 교육 시작일 기준 약 7일 전까지 유효(주말 및 공휴일 제외

 ㅇ 주차 공간 부족으로 인한 TTA 건물 내 주차 불가능

 ㅇ 협약 미체결 회사 재직자고용보험 미가입자고용주(기업 대표 등수강 불가

  ※ 컨소시엄 협약기업 목록보기

  ※ 협약체결 방법 알아보기