본문 바로가기
주메뉴 바로가기


교육신청

강좌개요

과정명 생성형AI를 활용한 화이트박스 테스트 기법 (2차)
강사명 장문수
교육기간 2026-08-20 ~ 2026-08-21
교육시간 14 시간
정원 15 명
교육장

경기도 성남시 분당구 별말로 48(야탑), TTA AI Campus CHAMP 강의장

특이사항

※ '접수중'은 수강확정 상태가 아니며, '수강확정' 상태는 보통 교육 시작일 기준 약 7일 전부터 확인 가능

교육문의 ※ E-mail: champ@tta.or.kr, HP: 010-5110-1563 / 010-5110-2865
강좌일수 2 일

※교육 커리큘럼과 강사는 사정에 의해 변경 될 수 있습니다.

강좌내용

교육목표 ▶ 생성형 AI를 활용한 테스트케이스 자동 생성의 적용 범위와 한계를 이해하고, 기존 수동 테스트 방식의 문제점 인식

▶ 화이트박스 테스트 관점에서 커버리지 지표(Statement, Branch, Condition, MC/DC)를 기반으로 한 테스트 설계 및 품질 측정 역량 강화

▶ PyTest·JUnit 기반 테스트 실행, 커버리지 분석, 실패 로그 해석 및 결함 보고까지 실무에 바로 활용 가능한 테스트 자동화 Best Practice 습득
강좌내용

▶ 교육 개요

 ㅇ 교육 과정: 생성형AI를 활용한 화이트박스 테스트 기법

 ㅇ 교육 일정: 2026년 8월 20(목)~21(금) 2, 14시간

 ㅇ 교육 장소경기도 성남시 분당구 벌말로 48(야탑), CHAMP 강의장

 ㅇ 교육 대상: TTA 아카데미컨소시엄 협약기업 재직자 15(선착순 마감)

 ㅇ 교육 비용우선지원 기업(무료), 대규모 기업(40,000훈련비의 20%)



 교육 내용

 

교육

시간

1교시

2교시

3교시

4교시

5교시

6교시

7교시

09:30

10:20

10:30

11:20

11:30

12:20

13:30

14:20

14:30

15:20

15:30

16:20

16:30

17:30

8.20.

○ 소프트웨어 테스트 개요

  - 소프트웨어 테스트 정의

  - 소프트웨어 테스트 필요성

  - 결함(Defect)의 원인

  - 테스트 관련 용어


○ 소프트웨어 개발 생명주기와 테스팅

  - 소프트웨어 개발 생명 주기

  - V-Model과 다중 V-Model

  - V-Model에 따른 테스트 레벨

  - 테스트 계획 및 테스트 활동

  - 결함 보고서 이해

○ 화이트박스 테스트 방법론

  - 화이트박스 테스트 방법론 개요

  - 경로 테스트

  - 구문 커버리지 이해 및 실습

  - 조건 커버리지 이해 및 실습

  - 결정 커버리지 이해 및 실습

  - 경로 커버리지 이해 및 실습

  - 루프 테스트 이해 및 실습

8.21.

○ 인공지능을 활용한 테스트케이스 생성

  - 테스트 환경 구축(프로그래밍 언어, 

    라이브러리, LLM 환경 테스트)

  - 인공지능 개요 및 LLM

  - 인공지능 활용 프롬프트 기법

  - LLM 활용 테스트케이스 생성 프로세스 

    (실습)

○ 생성형 테스트케이스 활용 화이트박스 테스트

  - 구문 커버리지 테스트 케이스 생성 및 실습

  - 조건 커버리지 테스트 케이스 생성

  - 결정 커버리지 테스트 케이스 생성


 결함(Defect) 보고서 작성

  - 결함 생명 주기

  - 결함 보고서 작성

※ 점심 식사 별도 제공(12:30~13:30), 식대 5천원 제공



 유의 사항

 ㅇ 교육에 불성실한 경우교육 수강 제한 등 불이익 발생

 ㅇ 교육 취소는 교육 시작일 기준 약 7일 전까지 유효(주말 및 공휴일 제외

 ㅇ 주차 공간 부족으로 인한 TTA 건물 내 주차 불가능

 ㅇ 협약 미체결 회사 재직자고용보험 미가입자고용주(기업 대표 등수강 불가

  ※ 컨소시엄 협약기업 목록보기

  ※ 협약체결 방법 알아보기