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교육신청

강좌개요

과정명 LLM 기반 AI 에이전트 활용 품질 업무 향상 과정(기본) (2차)
강사명 노태상
교육기간 2026-08-19 ~ 2026-08-19
교육시간 7 시간
정원 15 명
교육장

경기도 성남시 분당구 별말로 48(야탑), TTA AI Campus CHAMP 강의장

특이사항

※ '접수중'은 수강확정 상태가 아니며, '수강확정' 상태는 보통 교육 시작일 기준 약 7일 전부터 확인 가능

교육문의 ※ E-mail: champ@tta.or.kr, HP: 010-5110-1563 / 010-5110-2865
강좌일수 1 일

※교육 커리큘럼과 강사는 사정에 의해 변경 될 수 있습니다.

강좌내용

교육목표 ▶ 제조·품질 업무에서 반복적·정형적 작업의 한계와 AI 자동화 적용 필요성 이해

▶ LLM·AI 에이전트를 활용한 품질 정보 분석 및 불량 개선 제안 자동화 방안 도출

▶ 스마트 제조 및 AX 전략에 연계 가능한 품질 업무 AI 활용 Best Practice 습득
강좌내용

▶ 교육 개요

 ㅇ 교육 과정: LLM 기반 AI 에이전트 활용 품질 업무 향상 과정(기본)

 ㅇ 교육 일정: 2026년 8월 19(수) 1, 7시간

 ㅇ 교육 장소경기도 성남시 분당구 벌말로 48(야탑), CHAMP 강의장

 ㅇ 교육 대상: TTA 아카데미컨소시엄 협약기업 재직자 15(선착순 마감)

 ㅇ 교육 비용우선지원 기업(무료), 대규모 기업(23,000원, 훈련비의 20%)

 

 ▶ 교육 내용

시간

 

 

일자

1교시

2교시

3교시

4교시

5교시

6교시

7교시

09:30

10:20

10:30

11:20

11:30

12:20

13:30

14:20

14:30

15:20

15:30

16:20

16:30

17:30

8.19.



○ LLM & AI 에이전트 이해

  - LLM 개념 및 원리

  - AI 에이전트 구조와 활용 모델

  - 최신 품질 혁신 사례


○ 품질 업무 적용 사례

  - 불량 데이터/고객 VOC 분석

  - 표준 문서 자동화 사례


○ 프롬프트 엔지니어링 기초

  - AX의 정의와 스마트 제조 자동화의 핵심 가치

  - 로봇, RPA, 자율제어 시스템의 도입 방식

  - 대기업 및 중소기업 AX 성공 사례 분석

  - AX와 DX의 연계 및 차별화 전략


○ LLM 활용 미니 프로젝트

  - 불량 데이터 요약

  - 개선 제안 자동 생성

  - 문서 분류 실습

※ 점심 식사 별도 제공(12:30~13:30), 식대 5천원 제공

 

 유의 사항

 

 ㅇ 교육에 불성실한 경우교육 수강 제한 등 불이익 발생

 ㅇ 교육 취소는 교육 시작일 기준 약 7일 전까지 유효(주말 및 공휴일 제외

 ㅇ 주차 공간 부족으로 인한 TTA 건물 내 주차 불가능

 ㅇ 협약 미체결 회사 재직자고용보험 미가입자고용주(기업 대표 등수강 불가

  ※ 컨소시엄 협약기업 목록보기

  ※ 협약체결 방법 알아보기